碩士畢業時長
2.26 年
中位數・平均 2.26 年・2 人（樣本太少）
全校 2.11 年
全校 2.11 年
博士畢業時長
8.02 年
中位數・平均 8.02 年・1 人（樣本太少）
全校 6.17 年
全校 6.17 年
收錄論文
3 篇
103–111 學年度
畢業時長只統計 碩士 100–111、博士 100–106 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
注意力不足過動症機器學習注意力不足過動症量表神經心理學結構化腦影像疾病篩檢ADHDmachine learningSNAP-IVCANTABsMRIscreening支持向量機注意力不足/過動症support vector machinemachine learning classifyfeature selectionattention deficit/hyperactivity disorder自閉症類群障礙症基因套數變異全基因組關聯分析PARK2基因Autism spectrum disorderCopy number variationsGenome-wide association studiesPARK2
點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。 想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。
指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 111 | Utilizing Machine Learning to Forecast ADHD: A Journey from Symptomatology, Neuropsychology to Brain Images 生物醫學資訊研究所・共同指導：張傳雄 注意力不足過動症、機器學習、注意力不足過動症量表、神經心理學、結構化腦影像、疾病篩檢、ADHD、machine learning、SNAP-IV、CANTAB、sMRI、screening | 博士 | 104 | 2023-08-08 | 8.02 年 |
| 103 | Analysis of ADHD Scale Items for Identifying Determinedㄎ Features Using Support Vector Machine 生物醫學資訊研究所・共同指導：張傳雄 支持向量機、注意力不足/過動症、support vector machine、machine learning classify、feature selection、attention deficit/hyperactivity disorder | 碩士 | 102 | 2015-08-20 | 2.05 年 |
| 103 | Genome-wide Analysis of Copy Number Variations Identifies PARK2 as a Candidate Gene for Autism Spectrum Disorder 腦科學研究所・共同指導：謝仁俊 自閉症類群障礙症、基因套數變異、全基因組關聯分析、PARK2基因、Autism spectrum disorder、Copy number variations、Genome-wide association studies、PARK2 | 碩士 | 101 | 2015-01-25 | 2.48 年 |