張傳雄

Chuan-Hsiung Chang・醫學院

生物醫學資訊研究所

碩士畢業時長

2.10 年

中位數・平均 2.41 年・3 人（樣本太少）
全校 2.11 年

博士畢業時長

8.02 年

中位數・平均 8.02 年・1 人（樣本太少）
全校 6.17 年

收錄論文

9 篇

100–111 學年度

畢業時長只統計碩士 100–111、博士 100–106 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。

畢業時長趨勢

每學年度畢業人數

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

研究關鍵字

機器學習 machine learning 次世代定序 next generation sequencing 注意力不足過動症注意力不足過動症量表神經心理學結構化腦影像疾病篩檢ADHDSNAP-IVCANTABsMRIscreening肥胖FTO基因rs1421085rs3751812rs9939609rs72805611尿酸ObesityFTO geneuric acid嬰兒腸道微生物縱向分析演替離乳多源基因體學infant gut microbiotalongitudinal studiessuccessionweaningmetagenomics中心性基因擾動基因表現控制centralitygenetic perturbationexpression control資料探勘基因調控轉錄調控元件Data miningGene regulationTranscriptional regulatory elements支持向量機注意力不足/過動症support vector machinemachine learning classify

點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。

指導論文

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
111	使用機器學習技術預測注意力不足過動症：症狀學、神經心理學、與腦影像的應用 Utilizing Machine Learning to Forecast ADHD: A Journey from Symptomatology, Neuropsychology to Brain Images 生物醫學資訊研究所・共同指導：高淑芬注意力不足過動症、機器學習、注意力不足過動症量表、神經心理學、結構化腦影像、疾病篩檢、ADHD、machine learning、SNAP-IV、CANTAB、sMRI、screening	博士	104	2023-08-08	8.02 年
109	影響肥胖基因 FTO 表現型因子的研究 A study on the factors that influence the phenotype of obesity gene FTO. 生物醫學資訊研究所・共同指導：楊永正肥胖、FTO基因、rs1421085、rs3751812、rs9939609、rs72805611、尿酸、Obesity、FTO gene、uric acid	碩士	108	2021-09-05	2.10 年
108	DIABIMMUNE 定群之嬰兒的排遺總基因體在離乳後具多樣變化 Diverse changes in fecal metagenome after the cessation of breastfeeding in infants from the DIABIMMUNE cohort 生物醫學資訊研究所嬰兒腸道微生物、縱向分析、演替、離乳、多源基因體學、次世代定序、infant gut microbiota、longitudinal studies、succession、weaning、metagenomics、next generation sequencing	碩士	106	2020-08-25	3.07 年
108	透過大規模分析大腸桿菌單基因擾動的基因表現，揭露基因表現調控與基因網路拓樸性質的關聯性 Large-scale investigation of single-gene perturbations of Escherichia coli revealed the association between gene expression controls and topological properties of gene regulatory networks 生物醫學資訊研究所中心性、基因擾動、基因表現控制、centrality、genetic perturbation、expression control	博士	93	2020-02-12	無法計算
104	探勘大腸桿菌轉錄因子DNA結合位之核苷酸相依性 Mining the within-motif nucleotide dependence of transcription factor binding sites in Escherichia coli 生物醫學資訊研究所資料探勘、基因調控、機器學習、轉錄調控元件、Data mining、Gene regulation、Machine learning、Transcriptional regulatory elements	博士	97	2016-02-01	7.50 年
103	以支持向量機器學習方法分析對注意力不足/過動症之量表題目的評量能力 Analysis of ADHD Scale Items for Identifying Determinedㄎ Features Using Support Vector Machine 生物醫學資訊研究所・共同指導：高淑芬支持向量機、注意力不足/過動症、support vector machine、machine learning classify、feature selection、attention deficit/hyperactivity disorder	碩士	102	2015-08-20	2.05 年
102	以文獻探勘基因與基因關係重建大腸桿菌之生物反應網路 Reconstruction of Interaction Networks of Escherichia coli through Literature Mining of Gene-Gene Relations 生物醫學資訊研究所文獻探勘、大腸桿菌、生物反應網路、Text mining、Escherichia coli、Interaction Network	碩士	99	—	無法計算
100	結合甲基化組與基因表現之分析來識別大腸桿菌中受 DNA腺嘌呤甲基化所影響之基因交互作用網路 Dam interaction networks of E. coli identified by genome-wide methylome and expression profiling 生物醫學資訊研究所 DNA 甲基化、次世代定序、大腸桿菌K-12、DNA methyaltion、Next generation sequencing、Escherichia coli K12	碩士	97	2012-08-28	4.07 年
100	針對鏈球菌屬泛基因體的大規模比較分析顯示特定功能支配性 Large-scale comparison of Streptococcus pan-genome revealed specific functional dominances 生物醫學資訊研究所鏈球菌屬、比較基因體學、表面蛋白、致病性、Streptococcus、comparative genomics、pan-genome、surface proteins、virulence	博士	93	2012-08-27	8.07 年