說明

本站啟發自 NTHU Labook 與更早的交大畢業時間分析工具，陽明交大的資料全部來自國立陽明交通大學碩博士論文網的公開書目，收錄100–115 學年度的碩、博士論文，最近一次更新為 2026-11-10。

畢業時長怎麼算？

畢業時長 = 論文提交日期 − 入學學年度的 8 月 1 日，以年為單位。

• 入學學年度：由學號推得。陽明交大 9 碼學號與原陽明大學 8 碼學號取第 2–3 碼，原交通大學 7 碼學號取前 2 碼。
• 論文提交日期：論文系統沒有口試日期，但論文的各種「公開日期」是以提交日加上若干年計算的，因此可以還原出提交日的月日，再配上出版年。提交日通常比口試晚幾週，所以數字會比「到口試為止」略長。
• 結果不合理（碩士少於 0.4 年或超過 10 年、博士少於 1 年或超過 15 年）或缺少日期的論文，不納入統計。
• 網站上的主要數字是中位數：一半的人比它快、一半比它慢，不會被少數念很久的人拉高。樣本少於 5 人的中位數與平均以淡色顯示，也不參與排名。

為什麼最近入學的學生不列入統計？

論文系統只看得到已經畢業的人。假設現在是 115 學年度，113 學年度入學的碩士生裡，兩年就畢業的已經出現在資料裡，要念三、四年的卻還沒有。直接平均的話，最近的數字一定偏短；剛開始收學生的教授，看起來也會特別快，因為念得久的學生還沒畢業。這在統計上稱為右設限。

反過來，資料從 100 學年度開始，更早入學的學生如果很快就畢業，在 100學年度之前就已經離開，資料裡只剩念得久的那些（左截斷）。

所以本站依「入學年度」而不是「畢業年度」挑選納入統計的學生，只保留兩端都完整的成熟世代：

• 等待的年數取自資料本身：在 100–103 學年度入學、已經觀察十年以上的學生中，約 90–95% 在這段時間內畢業。等待越久越準，但能用的資料也越舊，這是兩者之間的取捨。
• 博士班念得久，所以要等最久，目前能用的最近入學年度也最早。
• 系所頁的排名可以切換成只看「最近 5 個成熟入學年度」，比較能反映實驗室近況，但樣本會變少。
• 教授頁仍會列出所有論文，不列入統計的論文以灰色標示；系所頁的「歷屆畢業時長」圖也改以入學年度為橫軸。
• 即使是成熟世代，也還有約 5–10% 的人尚未畢業，所以數字仍會略為偏短；剛開始收學生的教授，可能完全沒有成熟世代的資料。

學制怎麼分？

• 碩士在職專班：學號首碼為 5（8、9 碼學號），或系所名稱為「○○學院○○學程」「在職專班」等。
• 逕讀博士：博士論文但沿用碩士班學號（首碼為 3）者，時長從碩士班入學起算。原交通大學的 7 碼學號無法判斷是否逕讀。

在職生通常念得比較久，所以和一般碩士分開統計，不會拉高教授的碩士數字；逕讀博士併入博士。以上規則多半是從資料歸納出來的，可能有少數誤判。

除了看中位數，還能怎麼用？

• 看研究方向：論文題目與關鍵字比實驗室網頁更能反映學生實際在做什麼；最近幾年的題目尤其重要。
• 估計每屆收幾個學生：教授頁的「每學年度畢業人數」圖可以看出實驗室規模，以及近年是變多還是變少。
• 看分布而不只是平均：趨勢圖上的點如果集中在 2 年附近，代表多數人準時畢業；如果有一群點落在 2.5 或 3 年，就值得多問一句。中位數比平均不受少數極端值影響。
• 看提交日期是否集中：同一屆學生若都在七、八月提交，通常表示教授會讓大家在學期結束前一起畢業。
• 看共同指導：常一起掛名的教授，往往代表實際的合作關係或聯合實驗室。

別忘了黑數。這裡只看得到「順利畢業並交出論文」的學生。中途換指導教授、休學或退學的人不會出現，所以實際情況可能比數字看起來差。數字只能當作起點，最後還是要找實驗室的學長姐確認。

請留意這些限制

• 無法排除休學、更換指導教授、出國交換、實習等情況，這些都會讓時長變長。
• 同名同姓的教授會被合併成同一頁。
• 共同指導的論文會同時出現在每位指導教授的頁面。
• 提早入學（二月入學）無法從學號判斷，一律以入學年的 8 月 1 日起算，這些學生的時長會被高估約半年。
• 論文未設定任何公開日期時無法推算提交日，會標示「無法計算」。