西山裕之

Nishiyama Hiroyuki・管理學院

碩士畢業時長

2.12 年

中位數・平均 2.12 年・1 人（樣本太少）
全校 2.11 年

收錄論文

1 篇

109–109 學年度

畢業時長只統計碩士 100–111 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。

畢業時長趨勢

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

腦電波深度學習聯合遞歸圖卷積神經網路特徵選擇ElectroencephalographDeep LearningJoint Recurrence PlotConvolutional Neural NetworkFeature Selection

點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
109	使用基於聯合遞歸圖之深度學習檢測酒醉駕駛 Drunk Driving Detection Using Deep Learning Based on Joint Recurrence Plot 工業工程與管理系所・共同指導：林春成腦電波、深度學習、聯合遞歸圖、卷積神經網路、特徵選擇、Electroencephalograph、Deep Learning、Joint Recurrence Plot、Convolutional Neural Network、Feature Selection	碩士	108	2021-09-14	2.12 年