博士畢業時長
7.86 年
中位數・平均 7.86 年・2 人（樣本太少）
全校 6.17 年
全校 6.17 年
收錄論文
2 篇
108–108 學年度
畢業時長只統計 博士 100–106 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
Reinforcement learning連續點推薦行程推薦影響因子增強式學習運輸工具Successive POIs recommendationItinerary recommendationInfluence factorsTransportation method即時競價線上廣告競標策略期望勝率強化學習廣告需求方平台Real Time BiddingOnline AdvertisingBidding StrategyExpected Win RateDemand Side Platform
點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。 想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。
指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 108 | A study on successive POIs and travel itinerary recommendation 資訊科學與工程研究所・共同指導：黃俊龍 連續點推薦、行程推薦、影響因子、增強式學習、運輸工具、Successive POIs recommendation、Itinerary recommendation、Influence factors、Reinforcement learning、Transportation method | 博士 | 101 | 2020-08-25 | 8.07 年 |
| 108 | Expected Win Rate-Based Bidding Strategies for Demand Side Platform on Real-Time Bidding 資訊科學與工程研究所・共同指導：黃俊龍 即時競價、線上廣告、競標策略、期望勝率、強化學習、廣告需求方平台、Real Time Bidding、Online Advertising、Bidding Strategy、Expected Win Rate、Reinforcement Learning、Demand Side Platform | 博士 | 101 | 2020-03-23 | 7.64 年 |