碩士畢業時長
2.03 年
中位數・平均 2.03 年・1 人（樣本太少）
全校 2.11 年
全校 2.11 年
收錄論文
1 篇
106–106 學年度
畢業時長只統計 碩士 100–111 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
腎絲球影像處理深度學習醫學影像AlexNet卷積神經網路區域檢測基於卷積神經網路之特徵GlomerulusImage RecognitionDeep LearningMedical ImageConvolutional Neural NetworkRegions with CNN features
點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。 想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。
指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 106 | Using deep learning model to identify glomerulus on renal biopsy pathological images 生物醫學資訊研究所・共同指導：鍾翊方 腎絲球、影像處理、深度學習、醫學影像、AlexNet、卷積神經網路、區域檢測基於卷積神經網路之特徵、Glomerulus、Image Recognition、Deep Learning、Medical Image、Convolutional Neural Network、Regions with CNN features | 碩士 | 105 | 2018-08-13 | 2.03 年 |