碩士畢業時長
2.09 年
中位數・平均 2.09 年・1 人（樣本太少）
全校 2.11 年
全校 2.11 年
博士畢業時長
8.47 年
中位數・平均 8.47 年・1 人（樣本太少）
全校 6.17 年
全校 6.17 年
收錄論文
3 篇
101–113 學年度
畢業時長只統計 碩士 100–111、博士 100–106 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
單因子變異數分析One-Way ANOVA建築資訊模型機器學習模型AI模式FBI演算法合成少數樣本技術BIM USE使用程度結構方程式Building Information Modeling (BIM)Machine Learning Model (ML)AI modelForensic-Based Investigation algorithm (FBI)Synthetic Minority Oversampling technique (SMOTE)BIM Usage levelsStructural Equation Modeling (SEM)公共工程履歷施工查核技服廠商無母數檢定curriculum-vitae of public construction worksQuality auditingEngineering consultantsNon-parametric analysis國際調查報告國家基礎建設模糊評價方法決策支援系統Decision support system
點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。 想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。
指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 113 | Evaluation of BIM Application Levels and The Impact on Project Performance and User Satisfaction in Taiwan's Construction Projects 建築資訊模型、機器學習模型、AI模式、FBI演算法、合成少數樣本技術、BIM USE使用程度、結構方程式、單因子變異數分析、Building Information Modeling (BIM)、Machine Learning Model (ML)、AI model、Forensic-Based Investigation algorithm (FBI)、Synthetic Minority Oversampling technique (SMOTE)、BIM Usage levels、Structural Equation Modeling (SEM)、One-Way ANOVA | 博士 | 105 | 2025-01-18 | 8.47 年 |
| 102 | Analysis of curriculum-vitae data of public construction works for engineering consulting companies 土木工程研究所・共同指導：王維志 公共工程履歷、施工查核、技服廠商、單因子變異數分析、無母數檢定、curriculum-vitae of public construction works、Quality auditing、Engineering consultants、one-way ANOVA、Non-parametric analysis | 碩士 | 100 | — | 無法計算 |
| 101 | Decision support system for prioritizing national infrastructure investment based on fuzzy evaluation method 土木工程研究所・共同指導：曾仁杰 國際調查報告、國家基礎建設、模糊評價方法、決策支援系統、Decision support system | 碩士 | 100 | 2013-09-04 | 2.09 年 |