楊明玄

Yang, Ming-Hsuan・資訊學院

碩士畢業時長

1.94 年

中位數・平均 1.94 年・2 人（樣本太少）
全校 2.11 年

收錄論文

2 篇

111–111 學年度

畢業時長只統計碩士 100–111 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。

畢業時長趨勢

只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。

半監督式學習 3D object detection Semi-supervised learning 深度學習 3D 物體偵測資料增強Deep learningData augmentation三維物件偵測擴散模型Diffusion Model

點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。

學年度	論文	學制	入學	提交日期	畢業時長
111	OPA: 學習用於半監督三維物體檢測的物體層級點雲增強器 OPA: Learning Object-level Point Augmentor for Semi-supervised 3D Object Detection 資訊科學與工程研究所・共同指導：林彥宇、蔡易軒深度學習、3D 物體偵測、半監督式學習、資料增強、Deep learning、3D object detection、Semi-supervised learning、Data augmentation	碩士	110	2023-07-10	1.94 年
111	半監督學習的三維物體檢測擴散模型 Diffusion-SS3D: Diffusion Model for Semi-supervised 3D Object Detection 資訊科學與工程研究所・共同指導：林彥宇、蔡易軒半監督式學習、三維物件偵測、擴散模型、Semi-supervised Learning、3D Object Detection、Diffusion Model	碩士	110	2023-07-10	1.94 年