碩士畢業時長
2.15 年
中位數・平均 2.15 年・2 人（樣本太少）
全校 2.11 年
全校 2.11 年
收錄論文
2 篇
110–113 學年度
畢業時長只統計 碩士 100–111 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
資料擴增增強學習策略資料不平衡DCGAN偵測海洋任務data augmentationenhanced learning strategydata imbalancedetectionmarine task深度估測物件偵測水平線偵測河道資料庫YOLOv4depth estimationobject detectionhorizon detectionriver dataset
點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。 想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。
指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 113 | Modified generative learning and augmenting strategy on underwater images 數據科學與工程研究所・共同指導：莊仁輝 資料擴增、增強學習策略、資料不平衡、DCGAN、偵測、海洋任務、data augmentation、enhanced learning strategy、data imbalance、detection、marine task | 碩士 | 111 | 2024-08-28 | 2.08 年 |
| 110 | River Scene Obstacle Detection Based on Horizon Detection and Object Detection 多媒體工程研究所・共同指導：莊仁輝 深度估測、物件偵測、水平線偵測、河道資料庫、YOLOv4、depth estimation、object detection、horizon detection、river dataset | 碩士 | 108 | 2021-10-20 | 2.22 年 |