碩士畢業時長
3.50 年
中位數・平均 3.50 年・1 人（樣本太少）
全校 2.11 年
全校 2.11 年
收錄論文
1 篇
109–109 學年度
畢業時長只統計 碩士 100–111 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
深度學習卷積神經網路行為類別動作辨識deep learningconvolutional neural networkbehavior classificationaction recognition
點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。 想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。
指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 109 | Animal Behavior Recognition Based on A Multi-stage Approach of 3D Convolutional Neural Networks 生物醫學資訊研究所・共同指導：黃宣誠 深度學習、卷積神經網路、行為類別、動作辨識、deep learning、convolutional neural network、behavior classification、action recognition | 碩士 | 106 | 2021-01-31 | 3.50 年 |