博士畢業時長
6.68 年
中位數・平均 6.68 年・1 人（樣本太少）
全校 6.17 年
全校 6.17 年
收錄論文
2 篇
105–107 學年度
畢業時長只統計 博士 100–106 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
資料探勘人類行為基於位置的社交網絡時空數據data mininghuman behaviorlocation-based social networkspatiotemporal data行動裝置通話行為移動行為特徵工程移動演進特徵軌跡特徵探勘mobile mediacommunication behaviormobility behaviorfeature engineeringmobility evolution patterntrajectory pattern mining
點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。 想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。
指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 107 | Understanding Human Behavior using Smartphones and Spatiotemporal Data 資訊科學與工程研究所・共同指導：彭文志 資料探勘、人類行為、基於位置的社交網絡、時空數據、data mining、human behavior、location-based social network、spatiotemporal data | 博士 | 101 | 2019-04-08 | 6.68 年 |
| 105 | Exploring Communication and Mobility Behaviors in Mobile Media 資訊科學與工程研究所・共同指導：彭文志 行動裝置、通話行為、移動行為、特徵工程、移動演進特徵、軌跡特徵探勘、mobile media、communication behavior、mobility behavior、feature engineering、mobility evolution pattern、trajectory pattern mining | 博士 | 99 | 2017-05-21 | 6.80 年 |