碩士畢業時長
1.22 年
中位數・平均 1.22 年・2 人（樣本太少）
全校 2.11 年
全校 2.11 年
收錄論文
2 篇
107–109 學年度
畢業時長只統計 碩士 100–111 學年度入學的學生：太近的入學年度還有同屆沒畢業，算進來會讓時長看起來偏短，詳見說明。下表與圖中灰色的論文不列入統計。
畢業時長趨勢
每學年度畢業人數
只計入有論文收錄的畢業生；中途休學或更換指導教授的學生不會出現在這裡。
研究關鍵字
需求預測間歇性需求神經網絡遞歸神經網絡時間序列Demand forecastingIntermittent demandNeural networkRecurrent neural networkTime series胸部X光深度學習遷移式學習分類異常預處理CheXNetchest x-raydeep learningtransfer learningclassificationabnormalitiespreprocessing
點關鍵字可以找研究同一主題的其他教授（灰色的只出現過一次，不列入搜尋）。 想看最新的研究方向與計畫經費，也可以查政府研究計畫（GRB）。
指導論文
| 學年度 | 論文 | 學制 | 入學 | 提交日期 | 畢業時長 |
|---|---|---|---|---|---|
| 109 | Forecasting with Recurrent Neural Networks for Intermittent Demand Data 統計學研究所・共同指導：盧鴻興、Dedy Dwi Prastyo 需求預測、間歇性需求、神經網絡、遞歸神經網絡、時間序列、Demand forecasting、Intermittent demand、Neural network、Recurrent neural network、Time series | 碩士 | 108 | 2021-01-25 | 1.49 年 |
| 107 | Classification of Abnormality in Chest X-Ray Images by Transfer Learning of CheXNet 統計學研究所・共同指導：盧鴻興、Nur Iriawan 胸部X光、深度學習、遷移式學習、分類、異常、預處理、CheXNet、chest x-ray、deep learning、transfer learning、classification、abnormalities、preprocessing | 碩士 | 107 | 2019-07-14 | 0.95 年 |